内容提要
- 一个小注意点
- K临近算法
- 算法基本思想
- 使用sklearn中的鸢尾花进行测试
- 对方法进行封装
- 使用sklearn中的K临近算法库进行预测
- 对自己写的算法进行sklearn风格的封装
- 对提供的训练数据进行拆分
- 使用K临近算法对手写体进行预测
- 超参数概念
这真的是考研前最后的项目了….
在使用golang编写程序时需要对json数据进行操作,遇到了一些问题在这里总结一下
前面一段时间使用Chrome抓取了各大网站的视频分段的链接,并使用Golang编写了下载程序,通过读取配置文件的方式实现了半自动化下载,下载结束之后使用开源的ffmpeg对其进行拼接
这是2018.5.27的文章,爱奇艺的视频未来接口可能会变动,所以本文仅供参考,且不包含代码实现